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第一章 绪论1

1.1 统计学与医学1

1.2 统计学的几个基本概念2

1.3 统计学的发展简史7

练习题9

第二章 计量资料的统计描述11

2.1 频数分布11

2.2 集中趋势的描述14

2.3 离散趋势的描述18

2.4 正态分布21

2.5 医学参考值范围的制定24

练习题26

第三章 定性资料的统计描述28

3.1 常用相对数28

3.2 率的标准化法33

3.3 随机变量的概率分布39

练习题48

第四章 参数估计51

4.1 抽样分布51

4.2 抽样误差57

4.3 总体均数的置信区间62

4.4 总体率的置信区间67

练习题69

第五章 假设检验71

5.1 假设检验的基本概念71

5.2 假设检验的基本步骤72

5.3 Z检验75

5.4 假设检验与区间估计的关系81

5.5 检验效能与样本含量估计82

5.6 正态性检验89

5.7 方差齐性检验94

5.8 变量变换96

5.9 假设检验的正确应用97

练习题99

第六章 t检验101

6.1 单样本t检验101

6.2 配对样本t检验103

6.3 两样本t检验106

练习题110

第七章 x2检验112

7.1 x2统计量的极限定理112

7.2 四格表资料的x2检验115

7.3 配对四格表资料的x2检验123

7.4 四格表资料的精确概率法125

7.5 行×列表资料的x2检验127

7.6 多个样本率间的多重比较133

7.7 行×列表x2检验的注意事项136

7.8 有序分组资料的线性趋势检验137

7.9 频数分布拟合优度的x2检验138

练习题140

第八章 多个样本均数比较的方差分析146

8.1 单因素方差分析146

8.2 方差分析的基本思想及其应用条件149

8.3 完全随机设计资料的方差分析152

8.4 随机区组设计资料的方差分析154

8.5 拉丁方设计资料的方差分析158

8.6 两阶段交叉设计资料的方差分析163

8.7 多个样本均数间的多重比较166

练习题171

第九章 基于秩转换的非参数检验174

9.1 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验175

9.2 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验182

9.3 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验188

9.4 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验195

练习题200

第十章 两变量回归204

10.1 线性回归的概念204

10.2 线性回归方程的建立205

10.3 线性回归分析中的统计推断214

10.4 曲线拟合226

练习题233

第十一章 线性相关236

11.1 线性相关的概念236

11.2 相关系数的计算和意义237

11.3 相关系数的统计推断239

11.4 线性相关与回归的注意事项241

11.5 秩相关244

练习题247

第十二章 残差分析249

12.1 概述249

12.2 异常值检验252

12.3 拟合优度检验255

12.4 一般线性模型的诊断256

练习题262

附录一 统计用表263

附表1 标准正态分布表（φ（z）值，z≤0）263

附表2 t界值表264

附表3 F界值表（方差齐性检验用，双侧界值）266

附表4 F界值表（方差分析用，单侧界值）267

附表5 q界值表（Student-Newman-Keuls法用）275

附表6（1） Dunnett-t检验界值表（单侧）277

附表6（2） Dunnett-t检验界值表（双侧）279

附表7 百分率的可信区间281

附表8 x2界值表287

附表9 T界值表（配对比较的符号秩检验用）288

附表10 T界值表（两独立样本比较的秩和检验用）290

附表11 H界值表（三组独立样本比较的秩和检验用）292

附表12 M界值表（随机区组比较的Friedman M检验用）293

附表13 相关系数r界值表294

附表14 Spearman秩相关系数rs界值表295

附录二 常用统计图表297

第一节 统计表297

第二节 统计图299

附录三 统计学方法实现——R统计软件305

第一节 R软件基础知识306

第二节 对象与数据类型308

第三节 数据读取与整理315

第四节 程序编写323

第五节 R基本统计方法328

附录四 Excel统计功能简介347

第一节 Excel基本知识347

第二节 Excel的函数353

第三节 创建图表358

第四节 数据统计分析工具360

参考文献363