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第1章 营销决策数据分析1

1.1 营销决策分析概述2

1.1.1 产品决策2

1.1.2 价格决策3

1.1.3 渠道决策5

1.1.4 广告与促销决策8

1.1.5 新产品开发的决策12

1.2 营销决策数据分析的综合案例14

1.2.1 产品决策数据分析14

1.2.2 价格决策数据分析22

1.2.3 分销渠道决策数据分析的综合案例39

1.2.4 广告与促销决策分析45

1.2.5 用联合分析设计比萨饼50

案例实务56

西尔斯——用大数据降低成本56

上品折扣——用大数据走全渠道营销57

第2章 数据分析在市场分析与预测中的应用59

2.1 市场分析与预测的概述59

2.1.1 市场分析的研究内容59

2.1.2 市场预测概述60

2.2 市场预测分析的综合案例64

2.2.1 回归分析与市场预测64

2.2.2 时间序列分析与市场预测90

2.3 定性定量相结合分析技术101

2.3.1 专家小组预测法101

2.3.2 德尔菲预测法102

2.3.3 类比预测法103

案例实务104

Zara——可以预见未来的时尚圈104

可口可乐——用大数据制定口味105

IBM——用大数据预测股价走势106

案例解析107

第3章 客户数据分析109

3.1 客户数据分析概述109

3.1.1 客户获取分析109

3.1.2 客户激活响应分析111

3.1.3 客户保有分析111

3.1.4 客户流失分析112

3.1.5 客户满意度分析112

3.1.6 客户价值分析114

3.1.7 客户偏好分析116

3.2 客户数据分析综合案例117

3.2.1 客户偏好分析117

3.2.2 因子分析的应用实例——不同地区六项经济指标数据分析119

3.2.3 层次聚类与迭代聚类应用实例125

3.2.4 KANO模型应用举例131

3.2.5 方差分析的案例——关于北京市房地产的价格135

案例实务139

亚马逊的大数据技术案例分析139

淘宝网掘金大数据金融市场142

案例解析142

第4章 生产采购数据分析145

4.1 生产决策分析145

4.1.1 生产决策分析概述145

4.1.2 用线性规划模型制订最优的生产计划146

4.2 采购决策分析149

4.2.1 采购管理决策包含的内容149

4.2.2 采购优化常用的分析工具及模型应用150

4.2.3 库存管理分析165

4.2.4 供应商选择——AHP层次分析法173

4.2.5 建立科学的集成采购体系——ABC-XYZ分析法175

4.2.6 库存优化与决策——啤酒游戏187

案例实务198

汽车制造行业大数据分析198

工业大数据在制造企业的应用场景分析200

附录204