图书介绍

文本信息处理【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

张世博著著
出版社：北京：中国水利水电出版社
ISBN：9787517069263
出版时间：2019
标注页数：207页
文件大小：31MB
文件页数：216页
主题词：文字处理－信息处理

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图书目录

第1章引言1

1.1 文本分析简介1

1.2 技术发展历程5

1.3 应用现状7

1.4 小结12

第2章常用的数学基础13

2.1 机器学习的处理过程13

2.2 数学工具16

2.3 归一化与正则化18

第3章分词23

3.1 分词的基本原理23

3.2 分词中的序列标注方法28

3.3 深度学习下的分词37

3.4 词性标注43

3.5 分词技术面临的挑战49

3.6 小结51

第4章文本向量化53

4.1 词向量介绍53

4.2 word2vec词向量工具54

4.3 词袋模型57

4.4 BoW向量化58

4.5 散列技巧59

4.6 小结61

第5章文本特征简介与选择62

5.1 特征简介62

5.2 特征选择方法64

5.3 逆文本词频72

5.4 特征选择实践76

5.5 小结81

第6章文本相似度83

6.1 引言83

6.2 算法介绍83

6.3 利用word2 vec实现句子相似度计算90

第7章朴素贝叶斯文本分类94

7.1 引言94

7.2 一般概念96

7.3 关键字过滤98

7.4 贝叶斯模型99

7.5 小结112

第8章 fastText原理及文本分类实践115

8.1 引言115

8.2 fastText的技术依赖115

8.3 fastText原理118

8.4 利用fastText实现文本内容鉴别119

8.5 小结127

第9章文本摘要技术128

9.1 引言129

9.2 基于句子评分的文本摘要技术132

9.3 基于Word Embedding构造文本摘要140

9.4 小结144

第10章文本主题建模145

10.1 引言145

10.2 基于统计特征的关键词抽取146

10.3 基于词图模型的关键词抽取148

10.4 基于LDA的主题建模151

10.5 主题模型实践161

10.6 LDA模型优化166

10.7 小结172

第11章文本情感分析174

11.1 情感分析技术174

11.2 情感分析研究任务179

11.3 情感词典自动扩充方法181

11.4 情感分析模型设计185

11.5 小结200

参考文献202

附录1中文文本相似度计算工具集205

附录2实用的文本分析工具207