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第一篇 统计学基础概念2

第1章 统计学概论2

1.1 统计学的定义2

1.2 统计学的作用3

1.3 统计学的分类6

1.4 统计学与数学和计算机的关系9

1.5 统计学的发展前景11

第2章 统计学的数据13

2.1 统计数据的定义13

2.2 统计数据的特征14

2.3 统计数据的类型16

2.4 统计数据的规范格式23

2.5 验证性研究数据需要量23

2.6 统计数据的近似与误差24

2.7 R软件的数据导入25

第3章 统计学的变量27

3.1 统计学变量的涵义27

3.2 统计学变量的类型29

3.3 统计学变量的功能分类32

3.4 变量的变换与构造34

3.5 变量类型与统计分析方法的选择37

第二篇 探索性统计分析与验证性统计分析42

第4章 一个变量的探索性统计分析42

4.1 一个变量的探索性统计分析概述42

4.2 一个定性变量的探索性分析方法50

4.3 一个数值型变量的探索性分析方法59

4.4 一个数值型变量的探索扩展67

4.5 一维时间序列数据的探索分析81

第5章 两个变量关系的探索性统计分析84

5.1 两个变量关系的探索性统计分析概述84

5.2 两个变量关系的探索统计原理84

5.3 两个字符型变量的关系探索94

5.4 两个数值型变量的关系探索分析97

5.5 一个数值型变量与一个字符型变量关系的探索分析101

5.6 两个变量关系探索的综合案例108

第6章 实证研究与验证性统计分析110

6.1 统计检验问题的提出110

6.2 验证性统计分析的基本概念113

6.3 验证性统计方法分类120

第7章 一个变量的分布验证分析124

7.1 一个变量的分布验证分析概述124

7.2 一个变量的分布验证分析与原理125

7.3 一个字符型变量的分布验证分析129

7.4 一个数值型变量的分布验证分析135

7.5 一个变量分布验证分析的案例142

第8章 两个变量关系的验证分析144

8.1 两个变量关系的验证分析概述144

8.2 两个字符型变量关系的验证分析145

8.3 两个数值型变量相关关系的验证分析151

8.4 两个数值型变量的回归模型检验156

8.5 一个数值型变量与一个字符型变量关系的验证分析168

8.6 两个变量关系验证的综合案例177

第9章 多个变量关系的统计分析181

9.1 多个变量关系的统计分析概述181

9.2 多元数据探索分析190

9.3 建立多元回归模型193

9.4 综合多元分析197

9.5 有虚拟变量的模型logistic207

9.6 多变量模型分析案例209

第三篇 预测分析212

第10章 时间序列的预测分析212

10.1 时间序列分析的统计方法概述212

10.2 平均增长速度预测215

10.3 时间序列的预测模型219

10.4 时间序列组合模型的预测法224

10.5 时间序列预测分析的综合案例235

参考文献240