图书介绍

大数据分析统计应用丛书 非结构化大数据分析【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

大数据分析统计应用丛书 非结构化大数据分析
  • 李翠平主编 著
  • 出版社： 北京：中国人民大学出版社
  • ISBN：9787300262970
  • 出版时间：2018
  • 标注页数：225页
  • 文件大小：79MB
  • 文件页数：238页
  • 主题词：数据处理－研究生－教材

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图书目录

第1章 文本挖掘概述1

1.1时代背景1

1.2文本挖掘与数据挖掘1

第2章 文本预处理7

2.1自然语言处理7

2.2分词技术8

2.3文本表示12

第3章 文本分类18

3.1预测建模18

3.2决策树分类19

3.3贝叶斯分类27

3.4支持向量机分类31

3.5实践案例——垃圾短信识别36

第4章 文本聚类和话题检测47

4.1概述47

4.2基于相似度的文本聚类48

4.3基于模型的文本聚类51

4.4实践案例——用LDA实现话题检测61

第5章 情感分析和观点挖掘69

5.1概述69

5.2问题定义70

5.3文档级情感分析73

5.4句子级情感分析76

5.5方面级情感分析79

5.6存在的问题和挑战80

5.7实践案例——发债企业负面新闻识别系统81

第6章 社交网络及其统计特性90

6.1社交网络简介90

6.2相关基本概念92

6.3常见统计特性95

6.4实践案例——微博用户关系分析97

第7章 社区发现113

7.1概述113

7.2社区发现方法115

7.3社区发现相关的研究领域123

7.4实践案例——用边聚类探测算法发现社区124

第8章 个体社会影响力分析136

8.1概述136

8.2个体社会影响力及影响强度度量137

8.3实践案例——用PageRank算法计算个体社会影响力144

第9章 链路预测149

9.1简介149

9.2基于相似度的链路预测算法151

9.3基于等级结构模型的链路预测算法155

9.4实践案例——链路预测157

第10章 网络信息扩散166

10.1热点主题的发现方法166

10.2信息扩散过程的建模与分析175

10.3实践案例——信息扩散计算过程181

第11章 数据流中的数据挖掘189

11.1简介189

11.2数据流中的变化探测195

11.3实时更新数据流中的直方图196

11.4数据流中的聚类199

11.5数据流的分类200

11.6数据流方法的评估201

第12章 多媒体数据分析204

12.1概述204

12.2基础知识206

12.3特征提取210

12.4多媒体内容检索214

12.5多媒体内容识别218

12.6国际评测223

12.7问题与挑战225

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